云市场不断演变，数据成为云发展的核心驱动力和未来趋势方向

根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书》中的观点，云计算市场已经走过了最初以虚拟化和资源池化为特征的“资源型”服务阶段，那个阶段，企业上云的主要目的是节省IT成本，把服务器、存储、网络这些硬件设备从自己购买维护，转变为像用水用电一样按需租用云厂商的，这个阶段，云就像是一个更高效、更便宜的大型机房。

但现在，情况发生了根本性的变化，市场研究机构IDC在其对全球云计算市场的预测中强调，数据的价值正以前所未有的速度凸显，企业逐渐意识到，仅仅把数据从自己的机房搬到云上是不够的，关键在于如何利用云上的工具和服务，让沉睡的数据“活”起来，产生真正的业务价值，云市场的演变核心，从“如何更好地提供计算资源”转向了“如何更好地处理和应用数据”，数据，而不仅仅是算力,成为了驱动云继续发展的核心引擎。

这种转变体现在云厂商战略重心的迁移上，无论是国际上的亚马逊云科技、微软Azure，还是国内的阿里云、腾讯云，他们近年来推出的新服务和解决方案，越来越多地围绕数据展开，亚马逊云科技首席执行官安迪·贾西在多次公开演讲中都提及，帮助客户构建“数据驱动的文化”是其服务的关键，微软则通过将其云服务与Power BI等数据分析工具深度整合，强调其赋能企业智能决策的能力，这些动向清晰地表明，云厂商正在竞相构建从数据采集、存储、管理、分析到智能化应用的全链路能力。

数据作为核心驱动力表现在以下几个方面，云成为了海量数据天然的汇聚点，随着物联网设备的爆炸式增长和企业数字化进程的加速，产生的数据量呈指数级增长，这些海量、多样化的数据（即所谓的大数据）传统IT架构难以承载和处理，而云平台凭借其近乎无限的扩展性和强大的处理能力，成为了存储和处理这些数据的唯一可行方案，企业为了分析这些数据，就必须上云或用云，这就形成了“数据驱动上云”的强大拉力。

云上丰富的数据处理工具和服务降低了数据价值的挖掘门槛，在过去，企业要想进行复杂的数据分析和人工智能建模，需要组建一支昂贵的专业团队，并搭建复杂的技术环境，而现在，云厂商提供了各种各样的“即服务”产品，比如数据仓库服务、实时流处理服务、机器学习平台等，这意味着，即使是一家中小企业，也可以像搭积木一样，利用这些现成的云服务，快速构建起自己的数据分析和智能应用系统，这种便利性极大地激发了企业利用数据的热情,推动了云服务的消费。

数据应用的最高形式——人工智能，与云已经变得密不可分，人工智能，特别是机器学习，需要大量的数据和强大的算力进行模型训练，云平台恰好能同时提供这两者，正如斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》中所指出的，大规模预训练模型的兴起使得算力和数据需求达到了新的高度，进一步巩固了云作为AI开发基础平台的战略地位，企业要应用AI，几乎必然要依赖云服务，对人工智能的追求，反过来又强化了数据在云中的核心地位，形成了一个“数据驱动云发展，云赋能数据智能”的良性循环。

展望未来，云发展的趋势方向将更加紧密地与数据绑定，一个明显的趋势是“云原生数据管理”将成为主流，这意味着数据的基础设施（如数据库、数据仓库）和应用（如数据分析、AI模型）在诞生之初就是为云环境设计的，能够充分利用云的弹性和分布式优势，另一个趋势是数据安全和隐私保护将成为云服务的基石，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》等法规的实施，企业对数据主权、合规性的要求会越来越高，云厂商必须提供更强大、更透明、更可信的数据安全与合规方案，才能赢得并留住客户，这不再是可有可点的附加项,而是企业选择云服务商时的决定性因素之一。

云市场已经从以资源为中心的“工具”时代，进入了以数据为中心的“能力”时代，数据不再是计算的副产品，而是驱动云计算产业持续创新和增长的核心燃料与方向盘，未来的竞争，将不仅仅是计算资源的竞争，更是数据获取、处理、洞察和变现能力的竞争，企业上云的战略重点，也应从降低成本，转向如何借助云的力量，最大化地释放自身数据的价值,从而实现真正的数字化转型和智能化升级。