Redis里头那些简单的增删改查操作，怎么快速上手用起来

想快速上手Redis的增删改查,你就把它想象成一个放在内存里的、特别快的大柜子，这个柜子没有抽屉，只有很多很多个“小篮子”，每个“篮子”都有一个独一无二的名字（就是Key），我们要做的，就是把数据（就是Value）用不同的方式放进这些篮子里，或者从里面取出来，下面我们就用最直白的话，说说怎么玩转这几个基本动作。

得连上Redis这个“大柜子”

在你开始往柜子里放东西之前,你得先走到柜子面前，打开它，在编程里，这就是建立连接，比如你用Python，代码大概长这样（来源：基于常见Python Redis客户端示例）： import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, password='你的密码（如果有的话）') 这几行代码的意思就是：我要连接一个Redis，它就在我自己的电脑上（localhost），门牌号是6379（默认端口），我用0号柜子（db 0），如果柜子有锁（密码），我就用这个密码开，连上之后，这个r就是你操作柜子的“手”。

最基础的“增”和“查”：键值对（Key-Value）

这是最简单的一种篮子,一个键（Key）对应一个值（Value），就像你把一个文件塞进一个写有名字的文件夹里。

• 增（存数据）：用 set 命令，要把用户名“张三”存到键 “user:1001” 下面。 r.set('user:1001', '张三') 这就相当于你把一张写着“张三”的纸条，放进了标签为“user:1001”的篮子里，如果这个篮子之前有东西，新的纸条会覆盖旧的。

• 查（取数据）：用 get 命令，现在你想看看“user:1001”这个篮子里放着啥。 name = r.get('user:1001') print(name) # 这会输出 b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'，这是编码后的，通常解码后就是“张三”。 如果这个键不存在，get 命令会返回一个叫 None 的空值。

处理列表（List）数据：像排队一样

列表就像一列排队的队伍,数据一个接一个，你可以在队伍的头或者尾加人，也可以从两头取人。

• 增（往队伍里加人）：

  • 从左边加（队头）：lpush，比如记录用户的最新浏览记录。 r.lpush('user:1001:views', '商品A', '商品B') // 队伍现在是 ['商品B', '商品A']
  • 从右边加（队尾）：rpush，比如实现一个待办事项列表。 r.rpush('my_todo', '写作业', '打扫卫生') // 队伍现在是 ['写作业', '打扫卫生']

• 查（看队伍情况）：

  • 看整个队伍：lrange，比如看用户所有的浏览记录。 all_views = r.lrange('user:1001:views', 0, -1) // 0代表开始，-1代表到最后，就是全取出来。
  • 只看队头或队尾的元素：lindex。 first_item = r.lindex('my_todo', 0) // 取第一个待办事项（索引为0）。

• 删（从队伍里请人出去）：

  • 从左边弹出（队头）：lpop，处理待办事项，做完一个删一个。 todo = r.lpop('my_todo') // 把“写作业”从队伍里拿出来，并且删掉。
  • 从右边弹出（队尾）：rpop。

处理集合（Set）数据：像一个大箩筐

集合就像一个装东西的大箩筐,里面的东西是无序的，而且每个东西只能出现一次，自动去重，这特别适合存标签、好友列表这类数据。

• 增（往箩筐里扔东西）：用 sadd，给文章打标签。 r.sadd('article:123:tags', '科技', '编程', 'Redis') // 你把“科技”、“编程”、“Redis”这三个标签扔进了文章的标签箩筐里。

• 查（看箩筐里有啥）：

  • 看全部成员：smembers。 tags = r.smembers('article:123:tags') // 取出所有标签，但顺序不固定。
  • 判断某个成员在不在：sismember，判断文章是否属于“科技”类。 is_tech = r.sismember('article:123:tags', '科技') // 如果在，返回1（True）；不在，返回0（False）。

• 删（从箩筐里捡出东西）：用 srem，删除一个标签。 r.srem('article:123:tags', '编程') // 把“编程”这个标签从箩筐里捡出去。

处理哈希（Hash）数据：像一张表格里的行

哈希非常适合存一个对象的多个属性,比如一个用户的信息，有姓名、年龄、邮箱等，它就像一个表格的一行，键（Key）是这行的ID，值（Value）里面又包含了多个字段（Field）和对应的值。

• 增（设置表格里的字段值）：用 hset，设置用户1001的信息。 r.hset('user:1001', 'name', '李四') r.hset('user:1001', 'age', 30) 也可以一次设置多个：r.hset('user:1001', mapping={'name': '李四', 'age': 30})

• 查（读取表格里的值）：

  • 读取一个字段：hget。 name = r.hget('user:1001', 'name') // 取用户1001的名字。
  • 读取所有字段和值：hgetall。 user_info = r.hgetall('user:1001') // 取回一个字典，包含这个用户的所有信息。

• 删（删除表格里的某个字段）：用 hdel。 r.hdel('user:1001', 'age') // 把用户1001的年龄字段删掉。

通用的“删”操作

不管数据是哪种类型,如果你想整个篮子都不要了，直接用 delete 命令。 r.delete('user:1001') // 这就把整个“user:1001”篮子，连同里面不管是什么类型的数据，全都扔掉了。

关于数据过期

Redis一个很棒的功能是你可以给篮子设置一个“保质期”，时间一到，数据自动消失，这太有用了，比如存手机验证码。 r.set('sms_code:13800138000', '8899', ex=60) // 这个验证码“8899”存进去，ex=60表示60秒后自动删除。

上手Redis增删改查的核心就是：

1. 连接：用你的编程语言连上Redis。
2. 选篮子（Key）：想好你的数据用哪个键来存。
3. 定类型：根据你的数据特点，决定用简单的键值对、列表、集合还是哈希。
4. 用对命令：set/get 用于简单值，lpush/lrange 用于列表，sadd/smembers 用于集合，hset/hgetall 用于哈希，delete 用于删除整个键。

你先不用管那些高级的术语和复杂的原理,就照着这个路子，找个小例子亲手敲一遍代码，马上就能感受到Redis的简单和强大了。