整理DB2数据集那些事儿，范围怎么简单操作其实也没那么复杂

主要基于DB2数据库管理中的常见维护操作,特别是针对表数据碎片整理和统计信息更新的实践经验总结）

说到整理DB2数据库,很多人可能觉得这是个特别专业、特别复杂的事情，只有资深的DBA才能碰，其实不然，就像我们平时收拾房间一样，数据库用久了也需要整理一下，让它跑得更快、更顺畅，今天咱们就聊聊这事儿，尤其是怎么简单地确定整理的范围，让它没那么吓人。

数据库为啥也需要“收拾屋子”？

想象一下你的电脑桌面,用久了是不是会堆满文件，找个东西特别慢？数据库也是一样的，DB2数据库里的表，你经常往里面添加新数据、删除旧数据、修改数据，时间一长，就会产生两个主要问题：

1. 数据摆放乱了（碎片化）： 你删掉一些数据，那块地方就空出来了，下次再存新数据时，DB2可能会找别的空地方放，导致本来应该挨着存放的数据，现在东一块西一块的，这就好比书架上抽走几本书，留下的空位没及时整理，新书又塞到别的空隙里，以后想找一套书就得在书架上来回找，效率自然低了，数据库读数据时，如果数据不连续，磁头就要跳来跳去，速度就慢了。
2. 数据库“心里没数”了（统计信息过时）： DB2里面有个“优化器”，它的工作是决定怎么执行你的查询语句最快，是直接全表扫描好，还是用某个索引好？它做判断的依据就是关于表的“统计信息”，比如表里大概有多少行数据，某个字段的值是怎么分布的，如果这些信息很久没更新，数据库还以为表很小，实际上已经很大了，它可能就会选一个很笨的执行计划，导致查询变得奇慢无比。

整理数据库,主要就是干两件核心的事：重新组织数据（Reorg） 来消除碎片，让数据排排坐；以及更新统计信息（Runstats），让数据库心里有本明白账。

怎么简单判断哪些表需要整理？（范围确定）

这才是关键！你不需要把整个数据库成百上千张表都整理一遍，那样太费时间，可能还会影响业务，我们只需要抓重点，整理那些最需要整理的“问题表”，怎么找这些表呢？有几个很直观的方法：

1. 看“体检报告”——监控工具或管理视图： 现在的DB2版本都有很好的自我监控功能，你可以查询一些系统视图，就像看数据库的体检报告一样，可以看看哪些表被删改的次数特别多（关注CARD字段的变化和NPAGES/FPAGES的比例），或者直接找那些聚类因子（CLUSTERFACTOR）很低的表，聚类因子低了，就说明数据存放的顺序和索引的顺序差别很大，整理一下效果会立竿见影，你不用深究这些术语，就理解为数据库告诉你“我这几个表有点乱”的信号就行。
2. 抓“慢家伙”——从慢查询入手： 这是最实用、最直接的方法，业务人员或者开发同事抱怨哪个页面、哪个功能慢，你就去查这个慢查询语句是针对哪几张表的，慢查询的元凶就是那几张核心的大表，你先别管别的，就把这几张表给整理了（先Runstats更新统计信息，如果还慢再Reorg），往往就能解决大部分性能问题，这就好比家里客厅最乱，影响最大，先把客厅收拾利索了，整体感觉就好多了。
3. 凭经验“划重点”——关注核心业务表： 有些表，你知道它非常重要，而且是业务的核心，数据增长快，变动也频繁，比如订单表、用户交易记录表等，对于这些表，你可以定期（比如每周或每月）给它做一次整理，防患于未然，不要等到出了问题再动手。

简单的操作步骤其实就两步

确定了要整理的表之后,操作起来并不复杂，核心就是两个命令（在生产环境操作需要在业务低峰期，并做好备份）：

1. 第一步：重新组织表（Reorg） 这个命令就像是把表里的数据按照索引的顺序重新排列整齐，同时回收那些因为删除数据而产生的空白空间，命令格式很简单：REORG TABLE 你的表名;，对于一些特别大的表，还可以用在线重组的方式，尽量减少对业务的影响，执行完后，数据存放就规整了。

2. 第二步：更新统计信息（Runstats） 重组完数据，表的模样已经大变样了，必须立刻告诉数据库现在的新情况，这就是Runstats的作用，命令也很简单：RUNSTATS ON TABLE 你的表名 WITH DISTRIBUTION AND DETAILED INDEXES ALL;，这个命令会让DB2去分析表的数据分布情况，然后更新它的“小本本”（系统目录），这样，下次优化器做决策时，就有准确的依据了。

总结一下

整理DB2数据集,别把它想得太神秘，它的核心逻辑就是“哪里乱就收拾哪里，让数据库清楚现状”，确定范围不用贪多求全，就从最影响性能的慢查询对应的表，或者你最关心的核心业务表开始，操作上，Reorg + Runstats”这个组合拳。

定期做一做这些简单的整理工作,就像给数据库做一次大扫除，能有效保持数据库的健康和性能，避免很多莫名其妙的“慢”问题，一开始可能有点生疏，但做几次就会发现，这事儿，其实真没那么复杂。