树叶云教你怎么把RDS MySQL搬到OceanBase，迁移那些事儿一步步讲清楚

根据“树叶云”平台的分享，把阿里云的RDS MySQL数据库搬到OceanBase，虽然听起来像是从一个家搬到另一个家，但毕竟“家具”（也就是你的数据）很贵重，得一步步小心来，他们用非常直白的方式把整个过程拆解成了几个关键步骤,咱们就一步步把它讲清楚。

第一步：搬家前的“盘家底”和“看新房”

在开始动手之前，你不能稀里糊涂就搬，得彻底了解你现在的RDS MySQL是个什么情况，树叶云强调，这就像打包前的整理,你需要知道：

• 数据库有多大？ 总共有多少数据量？这决定了搬家需要的时间和需要的“车辆”（网络带宽和资源）。
• 家里都有啥“家具”？ 也就是你的表结构、存储过程、函数、触发器等，OceanBase虽然高度兼容MySQL，但就像新家的户型可能有些细微差别，需要提前检查有没有不兼容的“特殊家具”（比如某些非常特殊的SQL语法或函数）。
• 家里人平时的生活习惯是啥样？ 也就是数据库的业务访问模式，高峰期是什么时候？读写比例如何？这有助于你选择在业务低峰期进行迁移,减少对正常营业的影响。

你也得提前准备好OceanBase这个“新家”，根据你“盘家底”的结果，去申请或购买一个合适配置的OceanBase实例，确保它足够宽敞和坚固（即性能、存储空间足够）。

第二步：来一次“全量复制”——先把大件家具一次性搬过去

这是搬家的第一个实质性阶段，目的是把你RDS MySQL里现有的、截止到某个时间点的所有数据，完整地复制到OceanBase里,树叶云通常会用数据迁移工具来完成这个重活。

• 原理很简单： 工具会连接到你的RDS MySQL，把里面的所有数据（包括表结构和数据内容）读取出来,然后一股脑地写入到OceanBase的新家里。
• 这个过程有点像： 你请了搬家公司，他们把你家所有东西打包，然后一次性运到新家并按照原来的布局摆好，在此期间，你的旧家（RDS MySQL）最好只读或者暂停使用，否则这边搬着，那边你又往旧家里添了新家具（写入了新数据）,就会导致新家和旧家数据不一致。

业务很难长时间停机,所以光靠全量复制还不够。

第三步：开启“实时同步”——搬家的同时，新添的家具也得跟上

为了解决全量复制期间业务不能停的问题，就需要这关键的一步，树叶云指出，在全量数据开始迁移的同时或者之后，你需要开启一个“实时同步”的通道。

• 这步是干啥的？ 它会像有一个尽职的管家，时刻盯着RDS MySQL里发生的任何变化（比如新增、修改、删除数据），并实时地把这些变动记录了下来,然后立刻应用到OceanBase那边。
• 这样做的效果是： 即使你的业务还在正常使用旧的RDS MySQL，写入的新数据也会被悄悄地、不断地同步到OceanBase新家，这样,两个数据库之间的数据差异会越来越小。

第四步：最后的“切换演练”和“正式乔迁”

当全量数据都搬过去了，并且实时同步也运行了一段时间，确保两边数据几乎完全一致时，就可以准备“换房本”了，也就是把业务流量从RDS MySQL切换到OceanBase。

• 务必先演练！ 树叶云强烈建议，在正式切换前，一定要做几次演练，你可以在一个隔离的环境里模拟整个切换过程，或者在不影响主营业务的时间段进行试切换，确保流程万无一失,应用程序能正确连接到OceanBase并且运行正常。
• 正式切换： 选择一个业务量最低的深夜或假期，按计划执行以下操作：
  1. 暂时停止对RDS MySQL的写入（让业务短暂停服几分钟）。
  2. 确保实时同步工具已经把最后一点数据差异都追平了。
  3. 将你的应用程序的连接字符串、配置信息，从指向RDS MySQL改为指向OceanBase的地址。
  4. 启动应用程序,让所有业务流量都访问OceanBase。
• 验证与观察： 切换完成后，密切观察业务的运行状态，检查数据是否一致，功能是否都正常，确认一切稳定后,这次迁移就算大功告成了。

第五步：收拾手尾——退掉旧房子

在业务稳定运行在OceanBase上一段时间（比如一周或一个月），确认完全没有问题之后，你就可以放心地释放或删除原来的RDS MySQL实例了，从而节省成本，树叶云提醒，在删除前，最好再做一次完整的数据备份,留个底稿。

总结一下树叶云的思路，整个过程就是：提前规划 -> 全量搬基础数据 -> 实时跟进的增量数据 -> 谨慎切换 -> 最终清理，他们强调，使用合适的工具（如OMS）能让这个过程自动化程度更高，更省心，但理解每一步的目的和风险,是成功迁移的关键。