Redis用久了慢怎么办？性能提升那些事儿，效率还能再加把劲

关于Redis用久了变慢的问题，这确实是很多开发者会遇到的情况，感觉就像是家里的老电脑，刚开始用飞快，用着用着就卡了，别急着换更贵的硬件，很多时候问题出在我们自己使用的方式上，下面我们就来聊聊怎么给Redis“提速”,让它重新焕发活力。

最需要检查的就是“内存”这个大户。（来源：Redis官方文档关于内存优化的章节）Redis是把数据都放在内存里的，所以内存的使用情况直接决定了它的表现，内存不够了，Redis就会开始“折腾”,这是变慢的首要元凶。

一种常见的情况是内存快用满了，触发了Redis的“驱逐策略”，你可以把它想象成一个仓库，仓库满了，新货要进来，就得把一些旧货扔出去，这个“扔东西”的过程本身就需要消耗资源，可能会引起短暂的停顿，更糟糕的是，如果设置的策略是noeviction（不驱逐），那么当内存满了之后，所有试图写入的请求都会报错，整个服务就卡死了，一定要检查maxmemory-policy这个配置，根据你的业务需求（比如是缓存数据还是持久化重要数据）设置为allkeys-lru或volatile-lru等策略,给内存留点余量。

另一种内存问题是“内存碎片”，就像一块完整的蛋糕被切得七零八落，虽然总空间可能还够，但找不到一块完整的能放下大块数据的地方了，操作系统整理这些碎片会耗费大量时间，可以通过INFO memory命令查看mem_fragmentation_ratio（内存碎片率）这个指标，如果它远大于1.5，就说明碎片化比较严重了，解决办法可以考虑重启Redis实例（如果允许短暂服务中断），或者使用高版本Redis的MEMORY PURGE命令（如果支持）来主动尝试整理。

要警惕那些“慢悠悠”的操作命令。（来源：Redis官方文档关于慢查询日志的说明）Redis虽然是单线程处理命令，但它非常快，可一旦某个命令执行得太慢，就会堵住后面所有的命令,就像高速公路上的慢车压道一样。

最典型的“慢命令”就是那些复杂度为O(N)的操作，比如在没有设置范围的条件下使用KEYS *来查找所有键，或者用HGETALL获取一个包含几十万字段的大Hash的所有内容，这些命令会一次性遍历大量数据，非常耗时，解决方法是使用更高效的命令，比如用SCAN代替KEYS进行渐进式遍历；或者只获取需要的部分数据，比如用HMGET代替HGETALL，务必开启慢查询日志（slowlog-log-slower-than），定期检查是哪些命令拖了后腿,然后优化它们。

别忘了还有“持久化”这个可能拖后腿的因素。（来源：Redis持久化机制相关技术博客与文档）为了数据安全，我们通常会开启RDB快照或AOF日志,但它们在特定情况下也会影响性能。

对于RDB，如果数据量很大，创建快照（bgsave）的过程会fork一个子进程，fork操作本身在数据量大时可能就会耗时，而且子进程会占用与父进程相同的内存大小，可能导致系统内存压力激增，甚至触发交换分区（swap），那速度就会急剧下降，对于AOF，如果刷盘策略是always（每次写操作都刷盘），虽然最安全，但性能损耗最大；如果设置为everysec，是性能和安全的折衷，但在极端情况下可能丢失1秒数据，如果AOF文件过大，重写过程也会类似RDB的bgsave一样消耗资源，需要根据业务对数据安全性的要求,权衡选择合适的持久化方案和参数。

一些“外部环境”的因素也值得关注。（来源：系统运维及网络排查常见问题汇总）

1. 网络带宽：如果客户端和Redis服务器之间的网络延迟高或者带宽被打满，请求自然就慢了，可以用ping命令看看延迟,或者检查网络流量。
2. 连接数过多：大量的客户端连接会消耗Redis的资源，检查connected_clients，如果过多，可以考虑设置合理的超时时间（timeout配置），关闭闲置连接,或者使用连接池来管理客户端连接。
3. 硬件瓶颈：CPU竞争、其他进程占用大量磁盘I/O等，都可能间接影响Redis，可以使用top、iostat等系统命令监控服务器整体资源使用情况。

当Redis变慢时，不要慌张，一个系统性的排查思路是：先从内存使用和配置入手，然后检查是否有慢查询命令，再分析持久化设置是否合理，最后再看看操作系统和网络环境，通过这一套“组合拳”，大部分情况下都能找到症结所在，让Redis的效率再加把劲,继续稳定高效地为我们服务。